工作与教育经历

工作经历


• 2018.7至今
  阿里巴巴
  高级研发工程师
  计算平台事业部，
  AI平台的系统设计优化




实习经历


• 2014.11-2015.4
  微软亚洲研究院（MSRA）， 硬件计算组(HCG)
  项目：可穿戴PM2.5监测臂带
  本人使用全连接神经网络算法对可穿戴设备的PM2.5浓度进行校准和预测。本人提出了对训练数据按概率进行分布均一化的数据增强方案，有效强化了网络在高浓度区域的准确度。结合对输入层进行神经网络剪枝的方法，最终本工作的PM2.5检测结果相对准确值的线性相关系数达到0.95以上，比已有神经网络方法提升了0.16。
  获微软亚洲研究院“明日之星”杰出实习生称号。


• 2012.6-2013.7
  源清慧虹股份有限公司
  项目：蓉湖大桥结构健康监测系统
  本人研发了能够在网关本地集成轻量级数据库、具备一定数据分析能力的高可用网关，有效降低了数据丢失的问题。已被实际应用于公司的蓉湖大桥3.0项目及后续桥梁项目中。
  该内容扩展至本科毕业设计，获清华大学电子工程系优秀毕业论文奖励。




教育经历


• 2013.9-2018.7
  清华大学电子工程系
  工学博士，专业：电路与系统
  导师：汪玉，罗嵘
  研究课题：深度学习的硬件设计优化
  学分积：90.2(5/73)
  清华大学优秀博士毕业生(全校76/2259)
  优秀博士学位论文
  北京市优秀毕业生


• 2017.1-2017.6
  杜克大学 电子与计算机工程系
  访问学者
  导师：Krishnendu Chakrabarty (IEEE院士， ACM院士， 系主任)
  合作发表6篇文章 (包括 DAC2017 BPC and ITC2018 BPC)


• 2009.9-2013.7
  清华大学 电子工程系
  工学学士， 专业：电子信息科学与技术
  获电子工程系优秀毕业论文 （系内前10）