夏立雪 现工作在阿里巴巴计算平台事业部，任高级研发工程师。他于2018年在清华大学电子工程系获得工学博士学位，于2013年在清华大学电子工程系获得工学学士学位。此外，他还于2017年1月至6月赴杜克大学进行为期半年的访问学者。
夏立雪的研究内容为深度学习算法的硬件设计优化，关注层次主要包括算法层的模型压缩、软件层的算法编译优化、以及面向新兴存储计算元件RRAM的深度学习计算平台体系结构和容错方法研究等。已发表/录用33篇学术论文，包括7篇SCI文章，27篇EI文章。学术成果大部分都发表在领域内重要会议和期刊中，包括EDA领域内四大会议中的DAC 6篇，DATE 5篇，ICCAD 1篇，ASPDAC 5篇，芯片领域顶会HotChips 1篇（阿里第一篇），VLSI Symp. 1篇，顶级期刊IEEE TCAD 5篇，IEEE JETCAS 1篇。夏立雪获得过2次最佳论文提名，分别为DAC 2017和ITC2018。夏立雪的谷歌学术引用800余次，H指数为14，H10指数为18。此外，夏立雪有2项专利已授权并已完成商业授权出售，1项专利已公开。。
夏立雪在读期间多次获得各个级别的奖项和荣誉称号。包括清华大学优秀博士毕业生（76/全校2259毕业生；电子系共3人），清华大学优秀博士学位论文（全系共6人），北京市优秀毕业生（博士毕业生），清华大学电子工程系优秀毕业论文（本科毕业论文）等荣誉。夏立雪获得包括国家奖学金（研究生）在内的多项奖学金，获DAC2017博士生研讨会资助，ICFC优秀博士生资助。此外，夏立雪在微软亚洲研究院实习期间，获微软亚洲研究院“明日之星”杰出实习生称号。
夏立雪担任DAC 2019的Session Chair以及ISVLSI 2019的TPC成员，并担任IEEE Trans. on CAD、IEEE Trans. on NNLS、IEEE Trans. on VLSI、IEEE Trans. on CSVT、IEEE JETCAS、IEEE D&T等多个国际期刊的审稿人。曾被邀请至ACA 2016和CTC 2016学术会议做报告。